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调剂宣讲

直播回放

体育人工智能研究院

调剂宣讲会直播回放

为更好地服务广大考生，体育人工智能研究院于3月28日举行了2024年研究生招生调剂宣讲会。霍波院长详细解读研究院发展目标及定位、科学研究方向和布局、师资队伍、人才培养模式和学术交流情况。刘程林副教授、周致赜副教授、王秋睿副教授和曲永存副教授分别围绕运动生物力学、科学运动与智能测试分析、运动智能感知与分析、运动医学工程四个研究方向作个人研究介绍。本次活动在360教育在线考研喵平台直播，累计7.2万人次在线观看。

为便于更多考生了解我院情况，现发布直播回放，请扫码观看。

温馨提示：关于2024年体育工程学硕士研究生调剂政策，后续将通过首都体育学院研究生部、体育人工智能研究院官网及公众号发布，同时将在研招网调剂系统内发布预调剂信息，请持续关注。

体育人工智能研究院简介

简介

为促进体育与人工智能相互赋能，推动人工智能技术在体育领域的应用，首都体育学院于2019年8月正式成立了体育人工智能研究院（Institute of Artificial Intelligence in Sports, 缩写IAIS，以下简称研究院），旨在面向体育工程领域，阐明运动促进健康的理论机制，发展体育人工智能核心技术，构建世界一流体育人工智能科研平台，形成总体规模适中、创新能力卓越的师资队伍，培养特色鲜明、体工双优的高素质人才，产出符合国家战略、满足社会需求的科研成果。

自成立以来，研究院各学科方向迅速发展，师资队伍不断壮大，整体办学水平持续提升。逐步形成了运动生物力学、科学运动与智能测试分析、运动智能感知与分析、运动医学工程等研究方向。目前有教职员工31人，其中包括教授6人、副教授13人、讲师9人，绝大部分研究型教师具有博士学位或博士后研究经历。研究院师资队伍中有国家级海外人才项目专家特聘教授1人、国家重点研发计划项目负责人1人、“中国冰雪科学家”1人、北京项目专家特聘教授1人，此外还有校内外兼职教师、客座教授30余人。

研究院积极开展科学研究工作并取得了丰硕成果，先后承担了国家重点研发计划、国家自然基金项目、军民融合项目、国家体育总局和北京市教委横向委托项目等，获批多项发明专利及其它知识产权类成果，被北京市科委认定为高精尖技能提升培训机构（人工智能方向）。此外，研究院与国内外多所高校、科研院所和高新企业建立了密切的合作关系，保持着广泛的学术交流。研究院积极开展院内外学术报告会，主办国内外大型学术会议，携带自主研发设备参加品牌科技展览。

未来，研究院将继续秉持学校“体医工”融合创新发展的办学思路，围绕“体育强国”“健康中国”等国家战略，立足首都“四个中心”城市定位，与学校原有体育学和心理学等学科深度融合，聚焦竞技体育、大众健康和学校体育等三大领域的“卡脖子”问题，打造集科技创新、工程应用、成果转化、产业提升、学科建设、人才培养、社会服务“七位一体”的国际一流高精尖创新平台和体育工程研究中心。

研究方向介绍

运动生物力学

针对人体运动中运动表现提升和运动损伤预防的关键科学问题，研究骨骼、肌肉、韧带等生物组织的力学特性以及相关细胞、分子的生物力学机制，并在体育训练、运动康复、大众健康等领域开展应用实践。

科学运动与智能测试分析

针对运动表现提升和运动促进健康中的关键科学问题，开展健身行为高精度监测、动作模式和姿态识别、人体空间定位与跟踪、生物信号识别与分析、运动数据智能分析、运动方案智能生成等相关研究，实现科学化运动训练和科学健身。

运动智能感知与分析

研发运动和健康关联的多维度数据采集、传输、治理和分析需要的关键技术和智能装备，建设由传感器、物联网和人工智能算法等技术组成的运动传感网系统，研究个体差异化为特点的“运动促进健康”相关科学问题和解决方案，并实现成果的转化和应用。

运动医学工程

针对运动人体科学和运动医学中的前沿科学问题和重大需求，研究运动医学中的理论和机制，应用工程技术实现运动医学中的诊断、治疗和预防等，开展运动数据、人体机能数据、多组学数据、医疗和健康数据的融合分析和数据挖掘，建立以运动医学数据为核心的安全共享平台，促进精准运动训练和精准运动医学的发展。

师资介绍

/霍波/

研究院院长

教授、博士生导师

主要研究方向：细胞力学、骨组织力学、运动生物力学。当前具体研究内容包括：以宇航员的空间骨流失、骨质疏松疾病、运动性骨损伤为应用背景，研究细胞的力学-生物学耦合、细胞-细胞和细胞-基质的相互作用规律等问题，从组织/细胞/分子等不同尺度阐明力致骨结构重建的机制；面向生物组织的发育和生长，发展相关的细胞力学实验技术与理论模型，阐明干细胞对其周围力学环境的感受和传递机制；针对运动训练、康复治疗等应用领域，发展运动捕捉、姿态识别、人机耦合动力学分析、生理参数监测等相关技术，研发训练、治疗的器械和装备。

目前在力学、骨生物学、生物医学工程领域的主流杂志发表论文70余篇，其中SCI收录论文50余篇（他引820余次，h-index为18）；出版学术专著1部、学科史1部，参编专著7部（章节）。目前任科技部重点研发计划“科技冬奥”专项项目负责人，并作为负责人承担了科技部863计划、国家自然科学基金等10余个项目。

学术兼职包括中国机械工业教育协会力学教学委员会委员、北京生物医学工程学会生物力学专业委员会委员、国际华人骨研学会（ICMRS）终身会员，《Journal of Orthopaedic Research》《中国实验动物学报》《医用生物力学》等杂志编委。2021年被国家体育总局评为“中国冰雪科学家”（共18位，国内14位）。

联系方式：huobo@cupes.edu.cn

/孙刚/

特聘教授、博士生导师

运动传感网研究中心首席专家

国家级高层次人才特聘专家，北京市教委中小学体育改革日运动负荷专项负责人，首体院北斗冬奥雪上智慧系统负责人。主要研究针对运动表现科学评价的关键科学问题，研发智能化采集装备，构建传感网系统工程，建立基于传感设备的运动表现量化分析方法，应用于运动赛事、大众健康、军民融合、学校体育、运动培训等领域。担任过全国青联委员和北京市朝阳区政协常委，入选北京项目和中关村“高聚工程”人才计划，曾荣获北京市五四青年奖章和北京市优秀青年知识分子。作为首席，承担了包括科技部某863重大专项、科技部某火炬计划专项等在内的多项省部级科研项目。作为主发明人，在液晶新材料、电气驱动、光电技术和物联网应用等领域获得授权专利60多项，包括多项PCT和国际专利。

联系方式：sungang@cupes.edu.cn

/郭留成/

客座教授、硕士生导师

郭留成教授于英国帝国理工学院获得博士学位，并在北京大学与北京理工大学获得硕士及本科学位。他曾在英国癌症研究院担任博士后研究员，并赴美国斯坦福大学商学院学习创新应用。2019年至今担任首都体育学院客座教授，目前为英国皇家艺术制造商业学会会士（FRSA）和特许工程师。

郭教授长期从事体育人工智能、虚拟增强现实VR/AR和大健康康复方面的研究，其论文曾荣获欧洲HiPEAC论文奖。郭教授领导研发的人工智能传感系统，结合物联网、可穿戴和虚拟现实，已用于车载设备、智能硬件、大健康和体育监测等领域。近年来承担了欧盟地平线2020计划、英国创新署、设计委员会星火奖、威尔士KESS等项目。曾获英国皇家工程院访问教授、SME领袖、教育部和科技部主办的春晖杯等荣誉。2024年，郭教授凭借其在人工智能领域的杰出工作，分别入选为英国工程与技术学会(The Institution of Engineering and Technology，IET)会士和英国计算机学会(British Computer Society, BCS)会士。

联系方式：

/蒋现新/

教授、硕士生导师

研究方向：大数据领域。

2003年在北京邮电大学毕业，获博士学位。博士毕业后在加拿大北方电信（中国）和爱立信（中国）技术有限公司从事通信与信息系统研发工作，工作内容包括硬件研发、通信操作系统设计与优化、业务编程语言设计与优化、数据库系统设计与优化、实时通信系统设计与优化、4G无线通信数字信号处理算法。2014年加入京东，从事大数据系统架构、大数据分析、大数据算法和图片处理，利用大数据技术和图像处理技术对电商平台的商品和商家进行监控，及时发现违法、伪劣商品，防范商家的违规操作与虚假交易。2016年加入华为技术有限公司，从事物流管理系统研发，通过大数据算法和图像识别算法，每年为公司节省约4000万美金的物流费用。2020年加入首都体育学院体育人工智能研究院，从事体育人工智能方面的研究工作。

当前研究内容包括：人工智能技术在体育中的应用，主要包括体育智能设备软硬件研发，计算机视觉与深度学习技术，大数据技术与算法。采用多个高速、高分辨率和同步相机，从多个角度对运动人员进行动作捕捉，利用基于深度学习的人体姿态识别算法计算出人体的骨骼关键点，结合IMU传感器、表面肌电EMG、心电传感器、氧饱和度传感器等多种传感器，实现对人体动作的运动表现评估，并根据运动表现来测算人体疲劳状态，完成对人体的运动表现和疲劳的实时、准确监控，避免运动不足或运动过度的风险，从而实现精准健身和运动即良医之目标，为大众健身、体育研究、康复训练和士兵训练等提供科学指导和智能装备。

联系方式：jiangxianxin@cupes.edu.cn

/于洋/

教授、博士生导师

研究方向：生物仿生力学、运动生物力学。

清华大学博士，澳大利亚Monash大学博士后。入选2013年北京高校“青年英才计划”。主要研究方向为生物仿生力学、运动生物力学。当前具体研究内容包括：固体表面微/纳米结构对其表面润湿性、粘附性等性质影响研究，固体体结构对其自身强度、韧性、吸能等力学性质研究，研发具有表面减阻、防冲击、抗破坏、安全性高等优良特性的运动装备；利用人工智能动态捕捉技术对人体的运动姿态进行捕捉，分析各关节点的速度、加速度、作用力等，为运动训练、康复治疗等提供关键性分析模型；针对冰场制冰机理、成冰过程、气泡检测等研究，控制关键参数制备具有优良力学性能的高质量冰体。

目前在力学、物理化学表面等领域的主流期刊发表论文近30篇，其中SCI收录论文21篇（已引用698次）。负责承担国家自然科学基金青年项目、面上项目、重点项目（合作单位负责人），北京市教委青年英才计划，教育部博士点基金等项目。

联系方式：yuyang2022@cupes.edu.cn

/董琳/

副教授、硕士生导师

主要从事康复及医疗机器人控制与应用方面的研究。具体研究内容包括：（1）人机协同辅助腹腔镜手术的研究，通过设计控制算法，用6轴或7轴机械臂来辅助医生进行手术操作；（2）人机交互算法研究，对被控对象建模，并用经典或者基于学习的方法对其进行控制；（3）康复机器人研究，对脑电、肌电、心电等生理信号分析，进而控制机器人运动。

在机器人领域发表10余篇学术论文，其中7篇以第一/通讯作者发表于机器人顶级会议及行业相关SCI期刊，获得中国自动化学会A类会议 IEEE ICARM 2021 会议最佳论文提名奖，拥有一项人机交互美国专利及软著，获得法国经济、工业与数字部协作机器人竞赛一等奖，获得教育部第十七届“春晖杯”中国留学人员创新创业大赛优胜奖。作为项目骨干参与国家科技部重点研发计划、科技创新重大项目等课题的研究工作。

联系方式：donglin@cupes.edu.cn

/李珊君/

副教授、硕士生导师

主要研究方向现代信号处理技术及其应用，研究数字信号处理和图像处理的相关理论与算法，通过对系统的相关数据和图像的分析和处理，提取特征并发现规律，以实现对系统的有效检测和控制。

主持并参与了多项科研，包括国家重点研发计划子课题和省科技厅科技支撑项目，近年来也参与了某科研单位北斗相关项目的研究工作。近五年发表相关论文十余篇，其中SCI收录8篇，EI收录2篇，3个发明专利已授权。

联系方式：lishanjun@cupes.edu.cn

/刘程林/

体育工程学教研室主任

副教授、硕士生导师

主要研究方向：运动生物力学。

北京理工大学博士，博士后。当前具体研究内容包括：研究疲劳因素对于神经肌肉协同控制的影响，以及疲劳状态下关节、肌肉损伤预测和分析。探索肌肉协同机制在关节肌肉力分布计算中的应用。基于深度学习的人体姿态识别及其在运动技战术分析中的应用，为运动员开展技巧、体能训练提供理论指导。

主持国家自然基金2项，参与国家重点研发计划项目、装备发展部预研项目、装备发展部快速转化项目、中央军委基础加强计划重点基础研究项目等多项课题研究工作。发表SCI等期刊论文10余篇。

联系方式：liuchenglin@cupes.edu.cn

/曲永存/

副教授、硕士生导师

主要研究方向如下: 1、运动缺失症和不健康的饮食习惯是引发育龄期夫妻不孕不育的罪魁祸首之一，它们会降低精子和卵子的质量。我们实验室将从表观遗传调控的角度探索运动和饮食习惯影响两性生殖系统健康的机制；2、生物组织透明化3D成像技术被国际顶尖杂志《Science》评为“十大突破技术”。我们实验室一直潜心优化和应用生物组织透明化技术，未来quyongcun@cupes.edu.cn将从三维角度解析骨骼、肌肉、生殖系统等组织的结构信息，深入探索运动促进健康的机制，为临床康复治疗提供思路。本人目前主持横向课题1项目（在研），参与国家自然科学基金项目3项（已结题）。在Protein & Cell等杂志发表高水平SCI论文6篇，累积影响因子超100。

联系方式：quyongcun@cupes.edu.cn

/王秋睿/

体育工程学教研室副主任

副教授、硕士生导师

研究方向主要包括：细粒度图像分类、物体检测、多目标物体跟踪、人体动作定位与识别、人体动作定位与识别、人体骨骼关键点检测、物体位姿识别、物体分割、脑电等生物信号检测与识别、传感器信号识别、身体活动监测等。发表高水平期刊会议论文10余篇，SCI累积影响因子10+。担任期刊IEEE Transactions on Multimedia审稿人。参与了多项863计划项目、核高基、科技部重大项目、国家社科基金重大项目、国家自然科学基金等科研项目。

联系方式：wangqiurui@cupes.edu.cn

/杨清竹/

副教授、硕士生导师

中国生物物理学会体育医学分会副秘书长。博士毕业于中国科学院，师从饶子和院士。2023年入选北京市科协青年人才托举工程。

　　研究方向：人工智能、大数据分析、生物信息。

作为负责人主持完成国家自然科学基金1项，作为核心骨干参与863计划、国家重点研发计划等多项课题工作。以第一完成人在Protein & Cell （影响因子(2023)=21）等国际高水平期刊发表SCI多篇，以第一作者或通讯作者发表论文累积影响因子超35。获批国家发明专利1项。担任IEEE Access审稿人；第一届国际分布式人工智能大会本地主席。

联系方式：yangqingzhu@cupes.edu.cn

/张栋/

副教授、硕士生导师

主要研究方向为运动生物力学和运动分子生物学。具体研究内容为：1. 应用动作捕捉和视频图像处理等技术，针对不同竞技体育项目开展专项训练技术诊断和临场技战术分析，探索训练的代谢、肌肉、神经等生物学效应机制。2. 借助风洞开展竞速类项目的姿态和装备减阻关键技术研究，在获得理论性成果的基础上进行运动辅助装备的研发。3. 研究运动对健康的分子生物学和认知科学影响机制，应用AI工具和模型进行信号数据分析。

　　备战 2022 北京冬奥会期间担任综合保障团队专家、北欧两项国家队科研组长，长期参与北欧两项、滑雪登山、雪橇、越野滑雪、跳台滑雪、速度滑冰等多支国家级和省级专业运动队的科技助力工作。主持和参研中国博士后面上项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金、清华大学横向课题等科研项目12项，发表SCI和核心期刊论文15篇，授权发明专利3项，实用新型专利5项。

联系方式：zhangdong2023@cupes.edu.cn

/周致赜/

副教授、硕士生导师桑德兰赛事前瞻

浙江大学博士后。研究方向目前集中于人工智能与计算机视觉。具体研究方向包括：基于多相机系统的人体运动捕捉技术研究，可作为体育动作规范与纠正的基础；物体姿态估计，可用于虚拟现实交互以及辅助智能机器人自动化作业等；人脸特征关键点的相关研究，包括利用变分自编码器对人脸特征进行身份与表情信息的分离以及用归一化流实现语音驱动人脸等。目前在计算机图形学顶级会议SIGGRAPH发表一篇关于动作捕捉技术论文，同时利用RGBD相机以类自监督学习方式增强物体姿态估计性能的相关研究成果发表于计算机视觉CCFA类会议IJCAI。此外基于归一化流的语音驱动人脸相关工作发表于语音及信号处理领域的顶级会议ICASSP等。

联系方式：zhouzhize@cupes.edu.cn

人才培养

培养目标

围绕“健康中国”“体育强国”的国家战略，面向竞技体育、大众健康、士兵训练等体育工程领域，发展相关领域的核心理论和技术，培养有志于阐明运动促进健康机制、探索人类运动极限的优秀体育科技人才，并构建体医工融合发展的人才培养模式。

课程体系

人才培养成果

01

学术成果

2020年以来，体育人工智能研究院研究生以第一作者、第二作者和合作作者身份发表期刊论文近30篇，其中SCI论文8篇、EI论文7篇、中文核心论文1篇；发表会议论文40篇，其中国际高层次会议论文5篇、国内高层次论文21篇。研究生积极参加全国第十三届体育科学大会，作为第一作者，共有11篇论文被录取；提交发明专利申请3项，授权3项，其中实用新型专利1项，完成发明专利成果转化1项。

请点击链接，了解部分研究生学术成果详情：

体育人工智能研究院研究生在BMC Public Health发表论文

我院2021级硕士研究生闫文麟发表SCI期刊论文

我院2020级硕士研究生郭建伟发表SCI期刊论文

我院2020级硕士研究生庞逸群在SCI期刊发表论文

02

创新创业

研究院积极组建团队参加创新创业比赛，打造体育科技创新人才的”梦之队“。2023年，研究院团队先后参加“青创北京”2023年“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛获得三等奖3项、在第二届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛中3支团队获得“百强创业团队”荣誉称号、在第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中获得一等奖和三等奖各1项。

03

社会实践

为培养学生的学科交叉融合和创新能力，研究院安排22名研究生参与成都大运会、杭州亚运会的志愿服务工作，主要承担计时记分和成绩处理等与体育科技创新相关的工作内容。志愿者们圆满完成了任务，获得了亚组委和国家体育总局体育信息中心的一致认可和高度评价。

04

毕业生就业情况

研究院圆满完成首届（2023届）4名硕士研究生的培养工作。两名研究生分别获得“市级优秀毕业生”“校级优秀毕业生”“优秀毕业论文”等荣誉。毕业生就业率100%，毕业生考取博士或进入211高校、企事业单位工作。

毕业季 | “以交流话别过去，以学术引领未来”——体育人工智能研究院举办2023届毕业生交流会

联系方式

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首都体育学院研究生部

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体育人工智能研究院

联系人：党老师

联系电话：010-82099483

邮箱：iais@cupes.edu.cn

官网：https://iais.cupes.edu.cn/

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来源丨体育人工智能研究院